APRENDIZADO & COGNIÇÃO
Código sensível não vai pra cloud: rodo local com Ollama
Uso Claude e ChatGPT todo dia, mas esbarrei num caso que não cabe neles: código de cliente e dado interno…
Uso Claude e ChatGPT todo dia, mas esbarrei num caso que não cabe neles: código de cliente e dado interno que não podem sair da máquina. Pra isso montei uma opção local com Ollama, e ela virou meu padrão neste cenário.
Roda local de verdade: um comando (ollama run llama3) e você conversa com Llama, DeepSeek, Gemma ou Mistral 100% offline, sem token cobrado. 176k+ stars no GitHub, não é experimento de fim de semana.
Bom pra: código e dado sensível, tarefa repetitiva e barata (classificar, extrair, resumir, autocomplete) e trabalhar sem depender de rate limit nem crédito de API.
Ruim pra: raciocínio pesado, refactor grande, contexto gigante. Um 7B local não é GPT-5 nem Claude. E RAM é o gargalo: 7B roda em 16GB, mas 70B engasga feio.
A tese que tirei disso: a pergunta deixou de ser “qual modelo é mais inteligente” e virou “esse dado pode sair da minha máquina?”. Pra parte do trabalho a resposta é não, e aí o local ganha por definição, não por qualidade.
Não é bala de prata. É um trade-off (privacidade e controle dos dados vs qualidade no topo), não superioridade.
Escrevi o passo a passo (instalação nos 3 SOs, Docker, API local e qual modelo escolher pra cada RAM): https://www.techknow.com.br/post/ollama
Quem já roda o Ollama de verdade: qual modelo e para qual contexto vcs utilizam?
Pontos-chave
- Uso Claude e ChatGPT todo dia, mas esbarrei num caso que não cabe neles: código de cliente e dado interno que não podem sair da máquina.
- Pra isso montei uma opção local com Ollama, e ela virou meu padrão neste cenário.Roda local de verdade: um comando (ollama run llama3) e você conversa com Llama, DeepSeek, Gemma ou Mistral 100% offline, sem token cobrado.
- 176k+ stars no GitHub, não é experimento de fim de semana.Bom pra: código e dado sensível, tarefa repetitiva e barata (classificar, extrair, resumir, autocomplete) e trabalhar sem depender de rate limit nem crédito de API.Ruim pra: raciocínio pesado, refactor grande,…
- Um 7B local não é GPT-5 nem Claude.
Síntese
Em síntese, “Código sensível não vai pra cloud: rodo local com Ollama” reúne os seguintes desdobramentos: E RAM é o gargalo: 7B roda em 16GB, mas 70B engasga feio.A tese que tirei disso: a pergunta deixou de ser "qual modelo é mais inteligente" e virou "esse dado pode sair da minha máquina?". Pra parte do trabalho a resposta é não, e aí o local ganha por definição, não por qualidade.Não é bala de prata. É um trade-off (privacidade e controle dos dados vs qualidade no topo), não superioridade.Escrevi o passo a passo (instalação nos 3 SOs, Docker, API local e qual modelo escolher pra cada RAM): https://www.techknow.com.br/post/ollamaQuem já roda o Ollama de verdade: qual modelo e para qual contexto vcs utilizam?
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Perguntas frequentes
Respostas institucionais sobre esta cobertura, fontes e limites editoriais.
- Sobre o que trata “Código sensível não vai pra cloud: rodo local com Ollama”?
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- O que a matéria explica sobre “Pontos-chave”?
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- O que a matéria explica sobre “Síntese”?
- Em síntese, “Código sensível não vai pra cloud: rodo local com Ollama” reúne os seguintes desdobramentos: E RAM é o gargalo: 7B roda em 16GB, mas 70B engasga feio.A tese que tirei disso: a pergunta deixou de ser "qual modelo é mais…
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