FINANÇAS COMPORTAMENTAIS · PSICOLOGIA ECONÔMICA
Pitch: ANBD-GENESIS — motor de decisão que responde em milissegundos e explica cada escolha
Depois de meses trabalhando nisso sozinho, coloquei no ar o ANBD-GENESIS: uma infraestrutura de decisão adaptativa, entregue como API. O…
Depois de meses trabalhando nisso sozinho, coloquei no ar o ANBD-GENESIS: uma infraestrutura de decisão adaptativa, entregue como API.
O problema que tentei resolver
Sistemas de decisão automatizada geralmente forçam uma escolha ruim: ou são rápidos e opacos (você não sabe por que decidiram aquilo), ou são explicáveis mas lentos e caros demais pra rodar em produção com volume real — normalmente porque dependem de um LLM pra cada decisão.
Como funciona
O motor recebe um evento (texto, sinal de negócio) e devolve, em milissegundos, uma de cinco ações: EXECUTAR, REAVALIAR, ESCALAR, ABSTER ou RECUPERAR — sempre com nível de confiança explícito e a justificativa completa.
Tecnicamente, uso Vector Symbolic Architecture: cada padrão vira um hypervector binário de alta dimensão, e avaliar um evento novo é essencialmente comparação vetorial — uma fração do custo computacional de uma chamada a modelo de linguagem. O motor aprende continuamente com o próprio uso (ajusta força e confiança dos padrões a cada feedback), sem pipeline de re-treinamento.
Decisão de arquitetura que mais me deu trabalho
Implementei uma trilha de auditoria com hash encadeado (parecido com o princípio de blockchain, mas sem token nem consenso distribuído — só integridade): cada decisão salva carrega o hash da decisão anterior daquele cliente. Se alguém alterar um registro antigo direto no banco, o hash deixa de bater com o que veio depois, e a adulteração fica matematicamente evidente. A cadeia é separada por tenant, preservando o isolamento multi-tenant que o sistema já tinha.
Stack
Python 3.11, FastAPI, PostgreSQL, criptografia ponta a ponta (X25519 + AES-256-GCM), Stripe pra cobrança.
Onde está
- Site: https://anbd-genesis-enterprise.onrender.com
- Documentação técnica: https://anbd-genesis-enterprise.onrender.com/docs
Tem plano gratuito pra testar. Queria muito ouvir crítica de quem entende de arquitetura de decisão/ML — tanto sobre a escolha de VSA em vez de embeddings de LLM puro, quanto sobre o hash chain.
Pontos-chave
- Depois de meses trabalhando nisso sozinho, coloquei no ar o ANBD-GENESIS: uma infraestrutura de decisão adaptativa, entregue como API.O problema que tentei resolverSistemas de decisão automatizada geralmente forçam uma escolha ruim: ou são rápidos e opacos (você não sabe por…
- O motor aprende continuamente com o próprio uso (ajusta força e confiança dos padrões a cada feedback), sem pipeline de re-treinamento.Decisão de arquitetura que mais me deu trabalhoImplementei uma trilha de auditoria com hash encadeado (parecido com o princípio de…
- Se alguém alterar um registro antigo direto no banco, o hash deixa de bater com o que veio depois, e a adulteração fica matematicamente evidente.
- A cadeia é separada por tenant, preservando o isolamento multi-tenant que o sistema já tinha.StackPython 3.11, FastAPI, PostgreSQL, criptografia ponta a ponta (X25519 + AES-256-GCM), Stripe pra cobrança.Onde estáSite: https://anbd-genesis-enterprise.onrender.comDocumentação técnica: https://anbd-genesis-enterprise.onrender.com/docsTem plano gratuito pra testar.
Síntese
Em síntese, “Pitch: ANBD-GENESIS — motor de decisão que responde em milissegundos e explica…” reúne os seguintes desdobramentos: Queria muito ouvir crítica de quem entende de arquitetura de decisão/ML — tanto sobre a escolha de VSA em vez de embeddings de LLM puro, quanto sobre o hash chain.
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Perguntas frequentes
Respostas institucionais sobre esta cobertura, fontes e limites editoriais.
- Sobre o que trata “Pitch: ANBD-GENESIS — motor de decisão que responde em milissegundos…”?
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- O que a matéria explica sobre “O problema que tentei resolver”?
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- O que a matéria explica sobre “Como funciona”?
- O motor recebe um evento (texto, sinal de negócio) e devolve, em milissegundos, uma de cinco ações: EXECUTAR, REAVALIAR, ESCALAR, ABSTER ou RECUPERAR — sempre com nível de confiança explícito e a justificativa completa.Tecnicamente, uso Vector Symbolic Architecture: cada padrão vira um…
- O que a matéria explica sobre “Decisão de arquitetura que mais me deu trabalho”?
- Implementei uma trilha de auditoria com hash encadeado (parecido com o princípio de blockchain, mas sem token nem consenso distribuído — só integridade): cada decisão salva carrega o hash da decisão anterior daquele cliente. Se alguém alterar um registro antigo direto no…
- O que a matéria explica sobre “Onde está”?
- Site: https://anbd-genesis-enterprise.onrender.comDocumentação técnica: https://anbd-genesis-enterprise.onrender.com/docsTem plano gratuito pra testar. Queria muito ouvir crítica de quem entende de arquitetura de decisão/ML — tanto sobre a escolha de VSA em vez de embeddings de LLM puro, quanto sobre o hash chain.
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