APRENDIZADO & COGNIÇÃO

Pitch: Fizemos uma ferramenta de orquestração de IAs

Olá pessoal, sou o Lucas da Bitwise e gostaria de compartilhar com vocês nosso novo software: Goal Getter Goal Getter…

Olá pessoal, sou o Lucas da Bitwise e gostaria de compartilhar com vocês nosso novo software: Goal Getter

Goal Getter é uma ferramenta de orquestração de IAs.

Com ele você pode criar funcionalidades ou até mesmo software do zero.

Ele suporta os principais provedores de IA: como OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, e Qwen.

Basicamente você seleciona 1 ou mais modelos por etapa do desenvolvimento:

  • Conversa
  • Implementação
  • Review
  • Teste

Além disso você pode selecionar a si mesmo para qualquer uma das etapas.

O processo segue: Conversa -> Implementação -> Review -> Teste -> Fim ou repete

E todas as etapas (exceto por Implementação) suportam 1 ou mais IAs ao mesmo tempo.

Temos um exemplo feito do zero no GitHub: hashcash-captcha – este exemplo foi feito 100% pelo nosso programa, sem intervenção manual.

Com base na nossa experiência, é possível alcançar bons resultados até mesmo com modelos relativamente baratos como gpt-5.6-luna e deepseek-v4-pro. Minha teoria é de que o nosso processo compensa pelas fraquezas de um único modelo.

O software funciona baseado em VISIONs, que são os objetivos em direção aos quais o programa deve andar. Você deve escrever as visões da forma mais completa possível para ter os melhores resultados.

Goal Getter roda como um servidor local e é controlado pelo seu navegador.

Caso tenham interesse em testar, acessem gg-ai.dev. No momento o site está apenas em inglês porém pretendemos traduzir com o tempo para o pt-br.

Pontos-chave

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  • Minha teoria é de que o nosso processo compensa pelas fraquezas de um único modelo.O software funciona baseado em VISIONs, que são os objetivos em direção aos quais o programa deve andar.
  • Você deve escrever as visões da forma mais completa possível para ter os melhores resultados.Goal Getter roda como um servidor local e é controlado pelo seu navegador.Caso tenham interesse em testar, acessem gg-ai.dev.
  • No momento o site está apenas em inglês porém pretendemos traduzir com o tempo para o pt-br.

Perguntas frequentes

Respostas institucionais sobre esta cobertura, fontes e limites editoriais.

Sobre o que trata “Pitch: Fizemos uma ferramenta de orquestração de IAs”?
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O que a matéria explica sobre “Pontos-chave”?
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Bruno Leite

Bruno Leite

Bruno Leite integra a equipe editorial do Estrato Mente, vertical da rede Estrato, na função de Repórter de Aprendizado. O escopo permanente de cobertura inclui estudo, memória e foco, com atenção ao leitor brasileiro que busca contexto factual, datas oficiais e implicações práticas. Na produção diária, prioriza fontes primárias (órgãos públicos, balanços, papers e documentos oficiais), cruza pelo menos duas referências independentes quando o tema é contestado e evita manchetes que prometam certeza onde há incerteza. Critérios de qualidade: lead com o fato principal, atribuição clara de autoria da equipe Estrato, atualização com selo quando há mudança material e linguagem acessível sem simplificar demais o risco ou o contexto. Trabalha sob revisão da mesa editorial e do editor-chefe do portal. Matérias YMYL recebem segunda leitura antes da publicação e podem ser atualizadas quando surgem novos dados oficiais. Limites: este perfil descreve o papel editorial na marca Estrato. O conteúdo publicado é informativo e não constitui aconselhamento médico, financeiro, jurídico ou profissional personalizado. Transparência ao leitor: metodologia em /metodologia/, ética em /etica-editorial/, correções em /correcoes/, equipe em /equipe/ e canal em /contato/ ([email protected]). Na página-mãe da rede, a bio ampliada e o arquivo de matérias ficam em estrato.cc/blog/, com link para o arquivo do autor em cada portal.

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